Как писать код с использованием ИИ

За последние несколько лет популярность инструментов искусственного интеллекта (ИИ) выросла беспрецедентно. Предприятия, образовательные учреждения, некоммерческие организации, группы социального обеспечения и даже частные лица теперь полагаются на различные инструменты искусственного интеллекта для выполнения различных задач.

Эти инструменты используются для поиска информации, генерации текстового контента, создания изображений, выполнения математических вычислений и написания кода. Программирование — одна из областей, где полезность моделей ИИ легко заметна. Вы можете писать фрагменты кода или даже целые функции, используя инструменты искусственного интеллекта. Давайте посмотрим, как это сделать.

Возможности моделей искусственного интеллекта для написания кода

Теперь, когда доступны инструменты генерации кода, вы можете использовать ИИ для кодирования. Тем не менее, важно понимать, что эти инструменты лучше всего использовать для помощи программистам в их работе, а не для написания полного кода.

Это означает, что вы не можете полагаться на инструменты искусственного интеллекта для выполнения всей работы по генерации кода, но можете использовать их для следующих целей.

Завершение частично написанного кода. Редакторы кода, работающие на базе искусственного интеллекта, используют алгоритмы машинного обучения для анализа шаблонов кода. Это позволяет им прогнозировать фрагменты и предлагать их в качестве предложений, повышая эффективность всего процесса кодирования. Более того, использование таких инструментов может даже помочь вам ознакомиться с лучшими практиками кодирования.
Автоматическое создание кода. С помощью подсказок вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для автоматического создания фрагментов или выполнения функций кода. Это весьма полезно для разработчиков, поскольку помогает сэкономить много времени при написании кода, особенно для рутинных и повторяющихся задач.
Рефакторинг кода. Еще один способ использования инструментов искусственного интеллекта для кодирования — улучшение уже написанного кода. Такие инструменты можно использовать для анализа кода и получения предложений, которые сделают его более читаемым и помогут лучше функционировать.
Обнаружение ошибок и применение исправлений. Вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для поиска ошибок в вашем коде и их исправления до того, как код будет введен в эксплуатацию. Это может помочь сделать цикл разработки более эффективным и избежать траты времени на последующую отладку.

Разница между кодом, сгенерированным ИИ, и кодом с низким кодом и без него

Написание кода с использованием ИИ похоже на генерацию кода с минимальным кодированием или без него, поскольку все три помогают писать код быстро и с меньшими усилиями. Однако для работы инструментов с низким уровнем написания кода и без него требуются готовые библиотеки и шаблоны различных компонентов.

Они предназначены для людей, у которых нет опыта и навыков программирования, и предоставляют простые в использовании интерфейсы с интуитивно понятными элементами управления перетаскиванием. Вы можете использовать их для создания и изменения приложений без необходимости работать с реальным кодом, который остается скрытым.

С другой стороны, инструменты генерации кода ИИ не нуждаются в библиотеках компонентов и шаблонах. Вместо этого они используют подсказки пользователей на естественном языке, чтобы предлагать функции и фрагменты кода. Хотя инструменты без кода и с низким кодированием предназначены для предприятий и непрограммистов, инструменты генерации кода ИИ могут использоваться и профессиональными разработчиками.

Преимущества кодирования с помощью ИИ

Использование искусственного интеллекта для написания кода дает несколько преимуществ.

Экономит время за счет ускорения разработки. Инструменты искусственного интеллекта могут помочь вам автоматизировать повторяющиеся и рутинные задачи, позволяя вам сосредоточиться на высокоприоритетных целях при кодировании. Кроме того, это помогает сократить усилия при выполнении задач низкого уровня, таких как создание меню и форм. Это помогает сэкономить много времени и ускорить процесс разработки, что приводит к более быстрому завершению проектов.
Помогает уменьшить количество ошибок. ИИ может помочь вам стандартизировать процедуры при написании кода, что может снизить вероятность человеческой ошибки. Например, небольшие ошибки, такие как опечатки, часто могут возникать в рутинных задачах, но их можно избежать при использовании ИИ, поскольку они выполняют такие задачи с большой точностью.
Делает кодирование доступным для неразработчиков. Возможно, самым большим преимуществом генераторов кода ИИ является то, что они позволяют непрограммистам и обычным пользователям легко разрабатывать программы. Вы можете просто вводить подсказки в такие инструменты, и они сгенерируют код, необходимый для вашей программы. Таким образом, даже тот, кто не имеет навыков или знаний в области программирования, может писать код с помощью ИИ.

Лучшие инструменты искусственного интеллекта для кодирования

Существует несколько инструментов искусственного интеллекта, которые можно использовать для написания фрагментов кода и целых функций, например следующие:

Второй пилот на Github

Copilot создан с использованием общедоступного кода OpenAI из репозиториев Github и позволяет быстро получать доступ к огромным наборам данных. Он может выступать в роли виртуального программиста и помогать вам отлаживать код, улучшать его и даже писать полный код. Он также может обнаруживать ошибки в коде и предлагать предложения по их устранению. Copilot работает с наиболее часто используемыми средами разработки, предоставляет расширения для Visual Studio, Visual Studio Code и может выявлять проблемы безопасности в вашем коде. Он также предлагает комментарии, которые помогут вам легче понять код.

ЧатGPT

ChatGPT — самый популярный чат-бот с искусственным интеллектом, созданный OpenAI, и его можно использовать для различных целей, таких как поиск информации, создание контента и, конечно же, написание кода. По сравнению со многими другими инструментами генерации кода искусственного интеллекта, ChatGPT более диалоговый и звучит более человечно. Последняя версия ChatGPT работает на GPT-4, что позволяет писать новый код, объяснять его и работать намного лучше при написании кода на Python.

Однако важно понимать, что, как и код, сгенерированный другими моделями ИИ, вам придется вручную просматривать и редактировать выходные данные, предоставляемые ChatGPT.

Табнин

Tabnine создан Codota и представляет собой генератор кода, который использует машинное обучение, чтобы помочь завершить код, выявить ошибки и ускорить процесс написания кода. Он может предоставлять персонализированные предложения и даже автоматически индексировать ваш код. Другие функции этого генератора кода AI включают взаимодействие с популярными средами разработки, подсветку синтаксиса и автоматически создаваемые тесты.

Еще одним преимуществом Tabnine является то, что это инструмент с открытым исходным кодом, и вы также можете интегрировать его с такими редакторами кода, как Sublime Text, Atom и VS Code. Огромные имена, такие как Google и Facebook, также используют Tabnine для генерации кода.

КодT5

CodeT5 — еще один генератор кода от OpenAI, разработанный для генерации кода для конкретных проектов. Этот генератор кода искусственного интеллекта с открытым исходным кодом доступен бесплатно и поддерживает несколько языков программирования, таких как JavaScript, Python и Java. Кроме того, вы можете получить к нему доступ как оффлайн, так и онлайн в зависимости от ваших требований.

Что делает CodeT5 особенным, так это то, что он может предоставлять письменное описание сводки функций на естественном языке. Существует также простой в использовании графический интерфейс, который вы можете интегрировать через документацию Github.

Гугл Близнецы

Google Gemini (ранее Google Bard) — еще один вариант, если вы ищете инструмент искусственного интеллекта, который поможет вам писать код. Он может генерировать свежий код, объяснять его и даже помогать в отладке. Вы можете использовать Gemini с более чем 20 языками программирования, включая Java, Python и т. д.

Как и ChatGPT, Google Gemini доступен как в бесплатной, так и в платной версии, но вы можете использовать обе версии для написания кода. Он также доступен на устройствах Android, что является еще одним преимуществом перед другими генераторами кода.

Коди по Sourcegraph

Cody — это комплексный инструмент кодирования, который может находить, интерпретировать и генерировать код с помощью моделей большого языка (LLM), опыта работы с кодом Sourcegraph и поиска в Sourcegraph. Он может понимать целые базы кода, отвечать на запросы и генерировать код. Вы можете использовать Cody бесплатно при написании кода для личного использования.

Коди может предсказывать ваш ввод и предоставлять фрагменты при вводе подсказки, находить и исправлять ошибки, проводить автоматические проверки кода и работать со всеми языками. Он также имеет некоторые надежные функции безопасности, такие как шифрование AWS.

Это инструменты, которые могут помочь вам писать код, а не писать код сами по себе. Также появится новый инструмент — AI Software Engineer Devin, который способен писать код самостоятельно. Но он еще не широко доступен; узнайте больше об этом ниже.

Использование ChatGPT для генерации кода

Выше мы упомянули некоторые из лучших инструментов искусственного интеллекта для кодирования, но если вы хотите писать код самостоятельно, используя искусственный интеллект, одним из лучших вариантов является ChatGP от OpenAI, который вы также можете использовать бесплатно. Это превосходный инструмент, чрезвычайно мощный, но простой в использовании. Вот почему вы можете использовать его для кодирования без предварительного опыта.

Запустите веб-браузер и перейдите на сайт ChatGPT.
Если у вас уже есть аккаунт на сайте, войдите в него. В противном случае создайте учетную запись и войдите в систему.
Теперь вам нужно решить, какова будет цель вашего кода. ChatGPT может писать код для выполнения определенной функции или выполнения рутинных задач. Например, вы хотите, чтобы модель искусственного интеллекта резюмировала статью на любой веб-странице. Итак, в окне чата введите подсказку типа write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/и нажмите клавишу «Ввод».

Вы можете видеть, что ChatGPT разбивает процесс генерации кода на ряд шагов, объясняя, что делает каждый шаг. Прокрутите вниз, и вы увидите код Python, сгенерированный моделью ИИ. Обязательно сосредоточьтесь на параметрах кода и желаемом результате. Чем больше информации вы предоставите модели, тем лучше будут результаты.

Изучение библиотек и ресурсов с помощью ChatGPT

Раньше, если вы хотели извлечь данные веб-страницы, вам нужно было сделать это, расположив текст между различными тегами HTML. Однако с помощью библиотек искусственного интеллекта вы можете быстро извлекать и суммировать данные, необходимые для кодирования. Библиотеки — это фрагменты кода, которые вы можете использовать для определенной цели.

В окне чата ChatGPT введите приглашение, попросив модель ИИ предоставить вам информацию о том, какие библиотеки необходимы вашему коду для выполнения определенной функции. Например, вы можете ввести what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Когда вы нажмете клавишу «Ввод», ChatGPT не только сообщит вам о необходимых вам библиотеках, но и объяснит, как их установить.

Поиск и выбор правильных библиотек имеет решающее значение для написания хорошего кода, и ИИ может помочь вам сэкономить на этом много времени. Если хотите, вы можете еще больше настроить ответы. Например, вы можете задать вопрос ChatGPT which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, модель искусственного интеллекта предоставит вам ответы.

Таким же образом вы можете запросить у ChatGPT информацию о различных библиотеках кодирования, различиях между ними и о том, какая из них лучше всего подойдет для ваших нужд в кодировании. Введите подсказку, напримерwhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Нажмите клавишу «Ввод» в Windows или клавишу «Возврат» на Mac, и ChatGPT ответит на ваш вопрос.

При желании вы даже можете спросить ChatGPT, как использовать библиотеку, если вы с ней не знакомы. Введите explain how to use the transformers libraryи нажмите клавишу «Ввод».

ChatGPT предоставит вам пошаговые инструкции по использованию упомянутой вами библиотеки.

Использование различных подсказок может помочь вам получить необходимую информацию из таких инструментов, как ChatGPT, прежде чем приступить к фактической части кодирования. Такие инструменты, как ChatGPT, позволяют интегрировать различные системы и ресурсы, что является важнейшим аспектом написания хорошего кода.

Попросите ИИ написать пример кода

Чтобы написать код с использованием ChatGPT, вы можете продолжить работу в том же окне чата или открыть новое.

В окне чата введите приглашение, например Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Нажмите клавишу «Return» или «Enter», и ChatGPT предоставит вам код, который вы просили сгенерировать.

После того как базовый код написан, вы можете легко редактировать и дорабатывать его вручную по мере необходимости, поскольку ChatGPT уже выполнил всю тяжелую работу.

Ограничения использования ИИ для написания кода

Хотя ИИ может помочь вам легко и быстро писать код, существуют некоторые ограничения и проблемы, о которых вам следует знать.

К сожалению, если вы не знакомы с использованием таких инструментов, обнаружить такие ошибки довольно сложно, особенно для непрограммистов с ограниченными знаниями в области кодирования. Вот почему крайне важно проверять код, созданный ИИ, перед его использованием.
У вас может возникнуть соблазн использовать ненужный код. Поскольку ИИ может генерировать код намного быстрее, чем человек, у вас может возникнуть соблазн использовать код, не обладая надлежащими знаниями о нем. Прежде чем использовать код, важно сначала понять его, чтобы иметь возможность редактировать и дорабатывать его по мере необходимости для долгосрочного обслуживания.
Это может поставить под угрозу безопасность. При написании кода инструменты ИИ фокусируются на скорости и эффективности, что иногда может поставить под угрозу безопасность кода. Они могут игнорировать различные методы обеспечения безопасности, используемые для защиты программ, что делает их уязвимыми для вредоносных атак. Итак, вам необходимо настроить и настроить подсказки, чтобы обеспечить безопасность вашего кода.
Сгенерированный код может иметь проблемы с плагиатом. Обучаясь работе с кодом, написанным человеком, инструменты ИИ часто генерируют код, очень похожий на уже существующие фрагменты и блоки. Если вы используете такой код в своей программе, это может вызвать юридические проблемы из-за проблем с плагиатом. Лучший способ предотвратить это — проверить свой код в различных онлайн-репозиториях, чтобы убедиться в его полной оригинальности.

Лучшие практики для генерации кода ИИ

Вот несколько рекомендаций, которым следует следовать при написании кода с использованием ИИ.

Предоставьте ИИ контекст. Чтобы получить полезную информацию от инструмента ИИ, вам необходимо предоставить ему некоторый контекст проекта. Модель ИИ должна знать, какова цель кода и желаемый результат. Вы можете предоставить ему необходимый контекст с помощью операторов импорта, определения ключевых функций и переменных и добавления комментариев. Это может помочь ИИ скорректировать свои предложения в соответствии с проектом.
Вносите необходимые изменения. Инструменты искусственного интеллекта также могут предлагать предложения, которые могут не полностью соответствовать вашим потребностям. Вот почему не стоит слепо принимать предложения, а всегда просматривать и редактировать их.
Сосредоточьтесь на намерении: вместо того, чтобы зацикливаться на мелких деталях, вам следует сосредоточиться на намерении. Оцените и утвердите код, который соответствует вашим намерениям, даже если детали не соответствуют вашим ожиданиям. Итак, вместо того, чтобы зацикливаться на мелких уточнениях, постарайтесь продвинуть свою логику вперед.
Воспользуйтесь преимуществами проверки кода. Инструменты генерации кода искусственного интеллекта могут помочь вам писать код, но для достижения наилучших результатов важно проверять их вручную. Вы можете попросить коллегу проверить код, сгенерированный ИИ, на наличие проблем, ошибок и других проблем, чтобы его можно было улучшить и усовершенствовать.
Предоставьте немного времени для обучения. Одно из сходств между инструментами ИИ и людьми заключается в том, что им обоим нужно время, чтобы учиться и адаптироваться. Для написания хорошего кода важно, чтобы вы предоставили своему ИИ-помощнику некоторое время для обучения, чтобы он мог понять вашу цель и методологию. По мере обучения он будет становиться лучше и давать более полезные результаты.

Легко заметить, что инструменты искусственного интеллекта с каждым днем становятся все более мощными. Если раньше их можно было использовать только для завершения частично написанного кода, то теперь вы даже можете попросить такие инструменты, как ChatGPT, создать оригинальный код, который вам нужно только настроить и усовершенствовать.

Используя ИИ для написания кода, просто предоставьте ему полную информацию и укажите каждый шаг. Сообщите ему, что именно вы хотите получить в качестве результата, и он позаботится обо всем остальном. Возможно, вначале вам придется немного поэкспериментировать, но как только вы освоите написание кода с помощью ИИ, сэкономленные время и усилия окупятся.