Представление OpenAI своих моделей рассуждений, o1 и o1-mini , знаменует собой значительный прогресс в области искусственного интеллекта. Эти модели демонстрируют улучшенные возможности рассуждений, устанавливая новый стандарт в различных областях.
Способность o1 и o1-mini эффективно решать сложные проблемы и принимать тонкие решения приводит к четким, действенным ответам. Этот инновационный подход позиционирует эти модели как ценные инструменты во многих областях.
Что такое модель o1-preview?
Модель o1 , ранее известная как Strawberry , значительно отличается от традиционных моделей GPT OpenAI, поскольку она использует отдельные алгоритмы и обучающие наборы данных. Запущенная с обещанием решать сложные проблемы в таких областях, как математика, наука и разработка программного обеспечения, o1 предлагает множество потенциальных приложений. Например:
- Исследователи в области здравоохранения могут использовать его для аннотирования данных секвенирования клеток.
- Физики могли бы использовать его для разработки сложных математических формул для квантовой оптики.
- Разработчики могут использовать его для создания и управления сложными рабочими процессами.
Примечательно, что o1 продемонстрировал выдающиеся навыки рассуждения, набрав впечатляющий результат в 83% на Международной математической олимпиаде (IMO), что резко контрастирует с результатом GPT-4o , набравшим всего 13% .
Дополняя модель o1, OpenAI также представила o1-mini — более оптимизированную и экономичную версию, оптимизированную для кодирования. В то время как o1 более искусен в обработке обширных задач, o1-mini преуспевает в автодополнении кода. Однако для более широких приложений, требующих более глубоких знаний, o1 остается лучшим выбором.
Несмотря на свои достижения, o1 имеет ограничения, которые мешают его использованию по сравнению с GPT-4o для определенных задач. В нем отсутствуют возможности просмотра интернета, инструменты анализа данных и функции загрузки изображений или файлов. Кроме того, у него нет памяти или пользовательских инструкций, а также он не поддерживает использование голоса.
Эта ориентация на нишевые рынки изначально заставила меня колебаться в изучении моделей o1. Они могут показаться пугающими тем, кто не знаком с их конкретными приложениями. Тем не менее, искра любопытства заставила меня исследовать, какие уникальные преимущества o1 может предложить более широкой аудитории.
Первые впечатления
При первом знакомстве o1, несомненно, впечатляет своими возможностями. Однако, что выделяется даже больше, чем предлагаемые им решения, так это его процесс рассуждения. Пользователи могут наблюдать, как он приходит к своим выводам, что повышает прозрачность.
Тем не менее, наблюдения OpenAI верны: o1 отлично справляется со сложными задачами, но это не означает, что он лучше всего подходит для всех типов запросов. Как сформулировал Сэм Альтман , o1 имеет заметные ограничения, которые становятся очевидными при длительном использовании: «o1 по-прежнему несовершенен, по-прежнему ограничен и по-прежнему кажется более впечатляющим при первом использовании, чем после того, как вы проводите с ним больше времени». Это мнение перекликается с моим опытом.
Логическое Мышление
Чтобы оценить его эффективность, я начал тестирование с простых логических вопросов, задав o1 ряд загадок.
В ответ на первую загадку, считающуюся простой, o1 потребовалось около 22 секунд , чтобы дать правильный ответ. Напротив, GPT-4o и GPT-4o-mini выдали точные ответы мгновенно. Эта тенденция сохранялась и в последующих загадках, указывая на то, что, хотя время обработки o1 варьировалось, точность оставалась на уровне его аналогов.
Затем я бросил вызов o1 и GPT-4o, задав следующий вопрос:Here we have a book, 9 eggs, a laptop, a bottle, and a nail. Please tell me how to stack them onto each other in a stable manner.
Хотя это и не очень практично, o1 предложил логичное решение:
Book (base)
9 Eggs (arranged in a 3x3 grid)
Laptop
Bottle
NailНапротив, GPT-4o предложил следующий стек:
Book (base)
Laptop
Bottle
Eggs - To put them in a carton (which isn't available) or arrange them in a pyramid
NailЭто исследование показало, что по мере того, как вопросы становятся сложнее, способность o1 рассуждать о проблемах дает более тонкие решения. Он может служить ценным партнером для мозгового штурма в реальных логических дилеммах.
Помощь в написании и обратная связь
Напротив, использование o1 для базовой помощи в написании — например, для составления писем или заданий — может привести к разочарованию. Он, как правило, медленнее GPT-4o, а его результаты не сильно отличаются.
В одном случае o1 потребовалось несколько минут для обработки запроса, что в конечном итоге привело к ошибке. Однако его прозрачный процесс рассуждений позволил мне увидеть, что он отклонился от эффективного решения, выбрав молчание вместо неправильного ответа, что предполагает снижение галлюцинаций.
Воодушевленный, я обратился за отзывом о своем письме к o1. Мой прошлый опыт работы с ChatGPT выявил тенденцию к ослаблению моего личного голоса. Поэтому я обратился к o1 с осторожностью, надеясь на другой результат.
В конечном итоге, обратная связь, полученная от o1, отражала обратную связь от GPT-4o. Хотя его ответы были медленнее и длиннее, я обнаружил, что для достижения осмысленного анализа в GPT-4o требовались лишь дополнительные подсказки. Тем не менее, если ваши потребности связаны с написанием сценариев или генерацией творческих идей, где GPT-4o иногда дает сбои, o1 продемонстрировал лучшее понимание благодаря тщательному изучению подсказок.
Анализ, стратегия и планирование
Помимо приложений STEM, возможности рассуждения o1 проявляются в таких областях, как стратегия, планирование и исследования. Его методический подход к решению проблем делает его особенно искусным в контекстах, требующих рассмотрения множества переменных.
Я использовал o1 для решения личной проблемы со здоровьем, и его детальная перспектива дала мне идеи, которые я раньше упускал из виду. Это продемонстрировало потенциал o1 для многогранного анализа, будь то в отношении проблем со здоровьем или контент-стратегий.
Кроме того, o1 может дополнить ваш исследовательский процесс, позволяя изучать материал с разных точек зрения с минимальной необходимостью подсказок.
Подходит ли вам o1?
Изучив возможности o1, можно задаться вопросом: подходит ли эта модель для ваших нужд? Во-первых, рассмотрите ограничения по использованию; o1-preview позволяет отправлять только 50 сообщений в неделю , в то время как o1-mini ограничивает пользователей 50 сообщениями в день . Кроме того, модели o1 требуют подписки, тогда как GPT-4o предлагает некоторые бесплатные варианты использования.
Оценка воздействия на окружающую среду при использовании o1, известного своим высоким потреблением ресурсов, имеет решающее значение, особенно когда различия в производительности между o1 и GPT-4o могут быть минимальными. Однако для задач, включающих сложную логику, стратегический анализ или многогранные оценки, o1 может быть более выгодным.
Подводя итог, пришло ли время перейти на ChatGPT o1? Не обязательно — по крайней мере, не повсеместно. Хотя o1 представляет собой существенный скачок в задачах рассуждения, его ограничения и конкретная направленность делают его более подходящим для профессионалов в области STEM или тех, кто ищет сложные стратегические идеи. Для обычного пользователя GPT-4o сохраняет свой статус более универсального варианта. Однако для тех, кого интригует будущее рассуждений ИИ, o1-preview, безусловно, заслуживает изучения — хотя он, возможно, пока не заменит вашу предпочтительную модель.
Похожие статьи:
Легкий доступ к поиску ChatGPT с помощью новой комбинации клавиш iOS
7:02
Понимание интеграции ChatGPT с Apple Intelligence
11:46
Может ли ChatGPT превратиться в альтернативу поисковой системе?
9:32
Добавить комментарий